Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта
Тогда мы будем искать такой
Два события, участвующие в отношении, часто называют "фактом" и "гипотезой" соответственно. Допустим, что мы проверяем гипотезу H. Тогда мы будем искать такой факт Е, который мог бы подтвердить либо опровергнуть эту гипотезу. S
говорит нам, в какой степени достаточно факта Е для подтверждения гипотезы H; N - насколько необходим факт Е для подтверждения гипотезы Н. Если факт Е имел место, то чем больше S, тем больше уверенности в H. С другой стороны, если не верно, что имел место факт Е, то чем больше N, тем менее вероятно, что гипотеза H верна. В случае, когда степень достоверности Е находится где-то между полной достоверностью и невозможностью, степень достоверности H определяется при помощи интерполяции между двумя крайними случаями. Крайние случаи таковы:
(1) известно, что факта Е не было
(2) известно, что факт Е имел место
(3) ничего не известно относительно Е
Для каждого события H сети вывода существует априорная вероятность р0(Н)
(безусловная) вероятность события H
в состоянии, когда неизвестно ни одного положительного или отрицательного факта. Если становится известным какой-нибудь факт E, то вероятность H меняет свое значение с р0(Н) на р(Н | Е). Величина изменения зависит от "силы" стрелки, ведущей из E в H. Итак, мы начинаем проверку гипотез, принимая их априорные вероятности. В дальнейшем происходит накопление информации о фактах, что находит свое отражение в изменении вероятностей событий сети. Эти изменения распространяются по сети от события к событию в соответствии со связями между событиями.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий