Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта
и предположим, что получена информация
Например, рассмотрим рис. 14.14 и предположим, что получена информация о срабатывании индикатора открытия выпускного клапана. Эта информация повлияет на нашу уверенность в том, что выпускной клапан открылся, что, в свою очередь, повлияет на уверенность в том, что сместилась установка порогового давления.
Рис. 14. 15. Правила распространения вероятностей по сети,
принятые в системах Prospector и AL/X: (а) "мягкая импликация"
с силой (N, S); (b) логические комбинации отношений.
На рис. 14.15 показан один из способов реализации этого эффекта распространения информации по сети. Часть вычислений производится не над вероятностями, а над шансами. Это удобно, хотя в принципе и не обязательно. Между шансами и вероятностями имеет место простое соотношение:
шанс = вер / ( 1 - вер)
вер = шанс / ( 1 + шанс)
Пусть между E и H существует отношение "мягкой импликации", тогда, в соответствии с рис. 14.15,
шанс (Н | Е) = М * шанс (H)
где множитель М определяется априорной и апостериорной вероятностями с учетом силы ( N, S) связи между E и H. Предполагается, что правила Prospector'a (рис. 14.15) для вычисления вероятностей логических комбинаций событий (использующие min и max) правильно моделируют поведение человека при оценке субъективной уверенности в таких составных событиях.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий