Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта
Модель Prospector'а
Достоверность событий моделируется с помощью действительных чисел, заключенных в интервале между 0 и 1. Для простоты изложения мы будем называть их "вероятностями", хотя более точный термин "субъективная уверенность". Отношения между событиями можно представить графически в форме "сети вывода". На рис. 14.14 показан пример сети вывода. События изображаются прямоугольниками, а отношения между ними - стрелками. Овалами изображены комбинации событий (И, ИЛИ, НЕ).
Мы будем считать, что отношения между событиями (стрелки) являются своего рода "мягкими импликациями". Пусть имеются два события E
и H, и пусть информация о том, что имело место событие Е, оказывает влияние на нашу уверенность в том, что произошло событие H. Если это влияние является "категорической импликацией", то можно просто написать
если Е то H
В случае же "мягкой импликации" это отношение может быть менее определенным, так что ему можно приписать некоторую "силу", с которой оно действует:
если E то H
с силой S
Та сила, с которой достоверность Е влияет на уверенность в H, моделируется в системе Prospector при помощи двух параметров:
N = "коэффициент необходимости"
S = "коэффициент достаточности"
Рис. 14. 14. Сеть вывода системы AL/X (заимствовано
из Reiter (1980) ).
Числа, приписанные прямоугольникам, - априорные
вероятности событий; числами на стрелках задается
"сила" отношений между событиями.
В сети вывода это изображается так:
E ------------> H
(N, S)
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий